AGIL es una startup tecnológica chilena enfocada en el sector gastronómico, que ofrece una plataforma de e-commerce y gestión digital para restaurantes y comercios de alimentos. Su principal propuesta es permitir que estos negocios vendan directamente a sus clientes a través de canales propios (como su propia web), reduciendo la dependencia de aplicaciones de delivery externas y evitando altas comisiones. Su CEO y Founder es Raul Miranda Susmann.
A través de su solución, AGIL integra funcionalidades como pedidos online, logística de entregas, programas de fidelización, gestión de clientes y marketing digital, todo en un solo ecosistema. Su objetivo es ayudar a los restaurantes a aumentar su rentabilidad, mejorar la relación con sus clientes y tomar decisiones basadas en datos, impulsando así su digitalización y crecimiento sostenible en el mercado.
En el marco del proceso de modernización tecnológica de AgilGen, surgió una necesidad evolutiva: Llevar la capa de base de datos hacia un modelo moderno, resiliente y alineado con estándares cloud.
A medida que la organización avanzaba hacia un entorno más controlado, automatizado y auditado, se hizo evidente que mantener bases de datos bajo esquemas tradicionales no era consistente con los nuevos objetivos operacionales y de seguridad. La gestión manual, la limitada escalabilidad y los riesgos asociados a la disponibilidad representaban una brecha importante frente a la nueva estrategia tecnológica.
En este contexto, se optó por adoptar un enfoque completamente cloud-native para la capa de datos, utilizando servicios gestionados que permitan simplificar la operación, mejorar la disponibilidad y asegurar una base sólida para el crecimiento futuro. El resultado fue Amazon Aurora Serverless MySQL, servicio integrado al ecosistema ya transformado del cliente, y preparada para responder a las exigencias del negocio.
Desafíos del Cliente
El cliente buscaba construir una plataforma de datos moderna que respondiera a necesidades actuales de escalabilidad y disponibilidad, evitando los problemas típicos de arquitecturas tradicionales:
- Dependencia de procesos manuales para gestión de bases de datos
- Riesgo de indisponibilidad ante fallos de infraestructura
- Dificultad para escalar en escenarios de alta demanda (Definición de ACUs)
- Complejidad en la implementación de mecanismos de recuperación ante desastres
- Necesidad de alinearse con buenas prácticas de seguridad desde el inicio
Además, existía un objetivo claro: implementar una solución eficiente sin heredar complejidades innecesarias de sistemas legacy.
Descripción de la solución
Para materializar esta solución, se adoptó un enfoque completamente gestionado, donde la base de datos se construye sobre servicios que abstraen la complejidad operativa y permiten enfocarse en el valor del negocio.
El núcleo de la arquitectura se basa en RDS Aurora MySQL Serverless, el cual proporciona capacidades avanzadas de alta disponibilidad mediante replicación automática entre múltiples zonas de disponibilidad. Esta característica permite que, ante cualquier falla, el sistema continúe operando con mínimos tiempos de recuperación y sin intervención manual.
Uno de los elementos diferenciadores de la solución es su capacidad de escalabilidad dinámica. A través de las ACUs, la base de datos ajusta automáticamente su capacidad de cómputo en función de la carga de trabajo, optimizando tanto el rendimiento como los costos asociados.
En términos de protección de datos, se implementaron mecanismos de cifrado que aseguran la información almacenada, complementados por controles de acceso que limitan la exposición únicamente a los componentes autorizados.
La solución también incorpora capacidades de monitoreo continuo, permitiendo detectar comportamientos anómalos, variaciones de rendimiento o posibles fallos. Esto habilita una operación proactiva, donde los eventos son identificados y gestionados antes de impactar al negocio.
Finalmente, la arquitectura considera políticas de respaldo automatizadas y snapshots bajo demanda, lo que permite garantizar la recuperación de la información ante cualquier escenario, fortaleciendo así la continuidad operativa.
En conjunto, estos servicios permiten ofrecer una plataforma robusta, resiliente y altamente eficiente, alineada con las mejores prácticas de arquitectura en la nube.
¡Seguridad y Gobierno de Datos
Desde el punto de vista de seguridad, se realizó un análisis del modelo de datos para identificar posibles riesgos asociados a la información almacenada.
El resultado de este análisis determinó que la solución no maneja datos altamente sensibles o regulados, lo que permitió simplificar ciertos controles avanzados. Sin embargo, se implementaron mecanismos de protección base alineados con buenas prácticas, incluyendo cifrado de la información y controles de acceso.
Adicionalmente, la arquitectura fue diseñada con flexibilidad suficiente para incorporar controles más avanzados en el futuro, en caso de que evolucionen los requerimientos del negocio o regulatorios.
Resultados Obtenidos
La implementación permitió al cliente avanzar hacia un modelo moderno y eficiente, con beneficios claros:
- Alta disponibilidad nativa sin complejidad operativa
- Escalabilidad automática según demanda
- Eliminación de tareas manuales de administración
- Arquitectura limpia sin dependencias legacy
- Mayor control y gobernanza de ambientes
- Reducción de riesgos operativos
En términos de negocio, el cliente logró consolidar su proceso de modernización tecnológica, integrando tanto la capa de identidad como la de datos bajo un enfoque coherente, seguro y preparado para escalar.
XNex@ Connect es una empresa consultora especializada en adopción y modernización sobre Amazon Web Services, comprometida con el acompañamiento a organizaciones de diversos sectores en cada etapa de su transformación digital, desde la definición del caso de negocio y la evaluación de cargas de trabajo, hasta la migración, optimización y evolución hacia arquitecturas cloud nativas. Facilitamos la incorporación de capacidades avanzadas como analítica de datos e inteligencia artificial generativa, reduciendo la complejidad técnica y acelerando la obtención de valor. Nuestro objetivo es habilitar equipos más autónomos, eficientes y preparados para innovar de forma continua en la nube.